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向conda低头

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    最终还是向conda低头了，hhh。主要是需要多版本的python，还是conda集成环境轻松一些

    Miniconda的安装

    选择合适的版本，提供了 Quick command line install

    • Windows推荐选择 Just Me，因为后续不需要时时刻刻使用管理员权限， All User我觉得有点麻烦，PC也不会有别的用户

    • 不推荐把miniconda添加到环境变量里，默认也是不推荐添加到环境变量

    如果上面忘记勾选，可以后续将 XXX\miniconda3\Scripts 路径添加到环境变量中，这样可以不用conda init就可以在shell中交互了 （conda init会导致每次使用powershell都启动conda，很慢，有的时候其实不需要conda）

    • 同样，也不推荐使用conda init，这样每次打开powershell都会进入conda环境中，特别慢，想到了一个办法

    Miniconda的配置

    首先，如果上面没有勾选添加到环境变量这个选项，这个时候打开powershell是无法输入命令conda来启动的，因为找不到conda的路径

    使用 powershell 进入 miniconda/Scripts 文件夹，对powershell进行conda初始化 （因为一般在powershell中使用conda，这里也可以选择cmd.exe / bash 等）

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    .\conda.exe init powershell
## ……
## modified      C:\Users\username\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1

    这个时候如果再打开powershell，会自动初始化conda，进入base环境，但是这样每次打开powershell都会特别慢，而且不是每次都需要conda环境

    所以找到上述 profile.ps1 的位置，profile.ps1 这个其实就是powershell的启动脚本，会把这里面的东西执行一遍，也就是启动conda环境

    我把上述文件中关于conda的内容拷贝到了miniconda目录中，重命名为activate_conda.ps1，而原始的 profile.ps1 关于conda的内容就删去，这样再新建powershell窗口就不会启动 conda 了

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    # activate_conda.ps1
#region conda initialize
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
If (Test-Path "D:\install\miniconda3\Scripts\conda.exe") {
    (& "D:\install\miniconda3\Scripts\conda.exe" "shell.powershell" "hook") | Out-String | ?{$_} | Invoke-Expression
}
#endregion

    那么，准备在powershell中以别名的方式启动conda，找到 profile.ps1，修改为：

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    Set-Alias -Name intconda -Value D:/install/miniconda3/activate_conda.ps1

    这样的话，powershell加载别名会比加载整个conda环境要快许多

    1.png

    .condarc是conda应用程序的配置文件，在用户家目录（windows：C:\users\username\），用于管理镜像源。如果不存在，则打开conda的，执行一下：

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    conda config --set show_channel_urls yes

    在.condarc文件中，配置虚拟环境默认安装位置, (windwos默认安装了C:\Users\username.conda中)

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    envs_dirs:
  - D:\install\miniconda3\envs
pkgs_dirs:
  - D:\install\miniconda3\pkgs

    conda源：

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    # 添加清华源的pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

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    ## 清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

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    ## 阿里源
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

    一启动conda环境中，默认进入base环境，但是很多时候不需要base环境

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    conda config --show | grep auto_activate_base
conda config --set auto_activate_base False

    不过还是启动Base环境吧，base无法删除，启动了可以提示进入了conda了

    环境激活

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    ## 创建一个新环境
## conda create -n [env名字] python=[版本号]
## conda create --prefix=[环境地址] python=[版本号]
conda create -n foo python=3.5
conda create --prefix D:/foo python=3.5

## 导出环境；根据环境创建环境
conda env export > environment.yml
conda env create -f environment.yml

## 使用命令查看当前拥有的虚拟环境
conda info --envs

# 激活环境
conda activate foo

# 检查python版本
python -V

# 使用pip安装一个库
pip install requests

# 离开当前环境
conda deactivate foo

# 删除环境
conda remove --name foo --all
conda remove --prefix D:/foo --all

    不使用conda init前提下，直接激活环境

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    source activate foo

    python 环境

    建议进入Conda环境后使用 pip

    conda install 网速慢，而且没搞懂和base环境之间的联系

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    ## 阿里镜像源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

## 设置pip缓存位置
pip config set global.cache-dir "D:/install/pip_cache"
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    MiaoMiaoYang
    WRITTEN BY
    MiaoMiaoYang